머신 러닝 기초: 파이썬을 사용한 Scikit-Learn 실습머신 러닝이란?머신 러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 학습하고 예측을 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. 머신 러닝은 패턴 인식, 데이터 마이닝, 예측 분석 등에 활용됩니다.머신 러닝의 주요 개념 훈련 데이터와 테스트 데이터 데이터를 훈련 데이터(training data)와 테스트 데이터(test data)로 분리하여 모델을 학습하고 평가합니다. 훈련 데이터는 모델을 학습시키는 데 사용되고, 테스트 데이터는 모델의 성능을 평가하는 데 사용됩니다. 지도 학습과 비지도 학습 지도 학습(Supervised Learning): 입력 데이터와 함께 정답(레이블)이 주어지..
